经验认为,某个解释变量与其他解释变量间多重共线性很严重的判别标准是这个解释变量的方差扩大因子VIF(...
单选题

经验认为,某个解释变量与其他解释变量间多重共线性很严重的判别标准是这个解释变量的方差扩大因子VIF()

发布日期:2020-12-11

A.大于1

B.小于1

C.大于10

D.小于5

试题解析

多重共线性

多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。一般来说,由于经济数据的限制使得模型设计不当,导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。完全共线性的情况并不多见,一般出现的是在一定程度上的共线性,即近似共线性。

中文名
多重共线性
相关词目
近似共线性
外文名
Multicollinearity
依据模型
线性回归模型

解释变量

解释变量(explanatory variable)亦称“说明变量”、“可控制变量”,是 经济计量模型中的自变量。解释变量,按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响,并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如,对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型,价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此,价格变量是该模型的解释变量。在联立方程模型中,内生变量、外生变量和滞后变量都可作为解释变量。

中文名
解释变量
所属学科
数学(统计学)、经济学
属性
经济模型中的一种变量
外文名
explanatory variable
别名
说明变量
相关概念
经济计量模型、被解释变量等

百度经验

百度经验是百度于2010年10月推出的一款生活知识系新产品。它主要解决用户“具体怎样做”,重在解决实际问题。在架构上,整合了百度知道的问题和百度百科的格式标准。

中文名
百度经验
百度使命
用科技让复杂的世界更简单

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