正确答案：
被试间设计的特点是每个被试只接受一个自变量水平的处理。对于上述研究来说，就是将被试分成两组，每组十五个学生，一组学习五次，另一组学习一次。这种设计的主要问题在于：由于接受自变量不同水平处理的被试各不相同，我们就很难分辨出因变量的变化是由于被试间的差异所致，还是由于自变量的变
化所致。在上述研究中，如果把五个记忆力特别好的人有意放在学习一次的小组中，而将五个记忆力特别差的放在学习五次的小组中，那么研究者就有可能得到误导的结果——学习次数不影响记忆效果，甚至学习一次的成绩更好。因此在被试间设计中，实验者为了尽量减少两个或多个组别中的被试差异，通常采用匹配和随机化技术。
匹配设计是指将被试按某一个或几个特征上水平的相同或相似加以配对，然后再把每一对中的每个被试随机分配到各个组别。比如为了上述减少两组被试的差异，在实验前，对被试的记忆力进行前测，并根据前测结果将被试分配到两组，使得两组被试的记忆力相当。随机化法就是把被试随机地分配到不同的组内接受不同的自变量处理。随机法的统计学前提是：各随机被试组在未经受不同处理之前是相等的，即使有差异也是在统计允许的限度以内的随机误差。
被试内设计的特点是所有的被试都会受到每一水平自变量的影响。对于上述研究，则30名被试都接受同样的实验处理：先对第一组无意义单词诵读1次，而后测试，然后再对第二组无意义单词诵读5次，而后测试。此种设计的问题在于实验处理之间相互污染的问题：其一，被试接受不同的自变量水平的处理之间总会存在时间间隔，因此实验者需要努力防止在此间隔内偶然发生的事件对实验结果的影响，诵读一次和诵读5次间存在时间间隔，这一间隔内，被试可能会想到某种有效的记忆术来提高记忆效果，这样即使实验发现诵读5次的效果好，也不能说明这仅是由于学习次数导致的；其二，由于被试先后接受不同处理，一些和时间顺序有关的误差就可能混淆近来，比如被试的表现是否会因为逐渐熟悉实验情景而有系统地提升？又或者其表现是否会因为连续作业的疲劳而系统地下降？前者称为练习效应（practice effect），后者称为疲劳效应（fatigue effect）。为了更好地控制这些效应，研究者使用ABBA和拉丁方等设计。
解析：
暂无解析
