奠定假设检验中检验的统计学之父是（　　）。

假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。

奠定，是一个汉语词汇，读音为diàn dìng，意思是建立;安置使稳固。

检验是科学名词，指用工具、仪器或其它分析方法检查各种原材料、半成品、成品是否符合特定的技术标准、规格的工作过程。检验就是通过对产品(原料，半成品、成品)的副定，将测定结果与质量标准进行比较，作出合格与否的判定，对能否适合下道工序的使用或能否提供给用户作出处理的活动过程。检验包括测定、比较、判定与处理四个环节。检验既适用于单个产品，也适用于成批产品;既适用于成品检验，也适用于半成品的工序检验。检验是生产过程的一个有机组成部分。通过检验可以分离与剔出不合格品，以保证用户接受具有适当质量的产品，建立与维护企业的信誉;通过检验和工序控制,预测不合格品的产生,使不合格在制品在生产周期尚未结束前就被及时发现，并予以剔除，做到不合用的原料不投产，不合格的零件不转序，不适用的成品不出厂，以减少无效工作量。