当数据中存在极端数值时，中位数的代表性要优于平均数。

平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。

代表性，抽样的基本要求。样本与母体的相似程度。两者在主要特征上越相似，样本对母体越具代表性，由样本推论母体的结果便越可靠。 代表性启发法（representatiomt1e stlc）概率判断策略的一种。借助证据和结果具有类似特征的程度进行概率判断。在日常生活中，经常用于判断事件的概率，但也可能使我们产生错觉，使我们判断概率事件时发生错误。如我们用计算器加一系列数，得出的总数恰好是12345．我们会觉得这个数不大可能出现，因为它缺乏随机代表性，事实上这个“特殊的”数与另外任何个数且有同等的出现概率。

中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。