个体的素质是在遗传、环境与个体能动性三个因素共同作用下形成和发展的，并非天生不变的，因而具有一定的（）。

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

能动性指的是对外界或内部的刺激或影响做出积极的、有选择的反应或回答。人的能动性与无机物、有机生命体、高等动物的能动性有别，称为主观能动性。其特点是通过思维与实践的结合，主动地、自觉地、有目的地、有计划地反作用于外部世界。

通常是数字的名称，或者是某个物体的计量单位。一般指一个生物个体或是一个群体中的特定主体。个体的哲学意义：个体指处在一定社会关系中，在社会地位、能力、作用上有区别的有生命的个体。在中国的主流文化中，一般都忽视个体的力量和作用。个体的利益与集体的利益并不是对立的。个体能量的最大发挥，往往才是集体能量的最大发挥。现代文化颠覆了以丧失个体为代价的传统文化价值观，明确了“人”的价值，它充分肯定每一个个体的价值和潜能，肯定个体的努力，把个体看成是一种独立的存在。然而放眼整个自然界，个体与群体不一定与社会有关。个体的概念是相对的，也就是说若干个相同或不相同的事物构成的群体相对于不同的事物其还是不是个体会改变。个体的广义定义是: 若干个相同或不相同的事物构成的群体相对于某事物时，会因为此事物的改变而改变，那么该群体相对于该事物而言是个体。