正确答案：
（1）І型错误是指拒绝了实际上成立的H0所犯的“弃真”的错误，其概率大小用α表示。
（2）II型错误是指“接受”了实际上不成立的H0所犯的“存伪”的错误，其概率大小用β表示。β值一般不能确切的知道。当样本含量n确定时，α愈小，则β愈大，反之，α愈大，则β愈小；当α一定时，样本量增加，β减少。
（3）假设检验需注意哪些事项：①假设检验的前提——可比性；
②选用的假设检验方法应符合其应用条件；
③正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系；
④正确理解“差别有统计学意义”的含义。
解析：
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