回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。
多选题

回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。

发布日期:2021-03-12

A.0.1742

B.0.1483

C.0.8258

D.0.8517

试题解析

拟合优度

拟合优度(Goodness of Fit)是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R²。R²最大值为1。R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

中文名
拟合优度
定义
统计量
可决系数
外文名
Goodness of Fit
适用范围
判定系数

判定系数

判定系数(coefficient of determination),也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究。

中文名
判定系数
别名
决定系数;可决系数;拟合优度
应用领域
回归分析
外文名
coefficient of determination
学科
数理科学

回归方程

回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程。

中文名
回归方程
随机变量
外文名
regression equation
所属类型
数学
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