正确答案:
多元尺度分析(Multi-dimension Analysis)是市场研究的一种有力手段,是市场调查、分析数据的统计方法之一。它可以通过低维空间(通常是二维空间)展示多个研究对象(比如品牌)之间的联系,利用平面距离来反映研究对象之间的相似程度。由于多维尺度分析法通常是基于研究对象之间的相似性(距离)的,只要获得了两个研究对象之间的距离矩阵,我们就可以通过相应统计软件做出他们的相似性知觉图。
在实际应用中,距离矩阵的获得主要有两种方法:一种是采用直接的相似性评价,先对所有评价对象进行两两组合,然后要求被访者对所有的这些组合间进行直接相似性评价,这种方法我们称之为直接评价法;另一种为间接评价法,由研究人员根据事先经验,找出影响人们评价研究对象相似性的主要属性,然后对每个研究对象,让被访者对这些属性进行逐一评价,最后将所有属性作为多维空间的坐标,通过距离变换计算对象之间的距离。
多维尺度分析的主要思路是利用对被访者对研究对象的分组,来反映被访者对研究对象相似性的感知,这种方法具有一定直观合理性。
在工作中,通过多维尺度分析,可以将消费者对商品相似性的判断产生一张能够看出这些商品间相关性的图形。
例如:有十个百货商场,让消费者排列出对这些百货商场两两间相似的感知程度,根据这些数据,用多维尺度分析,可以判断消费者认为哪些商场是相似的,从而可以判断竞争对手。
用于反映多个研究事物间相似(不相似)程度,通过适当的降维方法,将这种相似(不相似)程度在低维度空间中用点与点之间的距离表示出来,并有可能帮助识别那些影响事物间相似性的潜在因素。这种方法在市场研究中应用得非常广泛。
解析:
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