假设检验时应注意的主要问题是( )。
假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关
在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()
假设检验差异显著或极显著,通常用“()”或“()”表示,说明:有()或()的把握说明处理效应存在,但要犯5%或1%的()型错误,即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在,或将非真实效应判定为()效应。
在假设检验问题中,显著性水平α的意义是()。
关于假设检验的两类错误,下列说法正确的有()
在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称( )为犯第二类错误。
在假设检验中,是以()为前提。
试述假设检验中α与P的联系与区别。
假设检验