在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R2=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程()。 Ⅰ 拟合效果很好 Ⅱ 预测效果很好 Ⅲ 线性关系显著 Ⅳ 标准误差很小
理论意义检验是利用统计学中的抽样理论来检验样本回归方程中的可靠性
关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )。[2016年真题]
标准的回归方程y=a+bx中,字母x是()
根据样本资料得到单位产品成本y(元)与产量x(万件)之间的回归方程为y=868-8x,则下列说法正确的是()
估计的线性回归方程
关于回归方程的统计检验中,说法正确的是()。
一元回归方程不一定经过的点是( )。
简述直线回归方程的应用。
二元线性回归方程通过()来确定回归系数。