取显著性水平α=0.10,F检验临界值F0.90(1,2)=8.53,则对硬度指标有显著影响的因子是( )。
有一项研究要作的假设检验是: 某个样本有6个数据,他们分别是:20,18,19,16,17,18。根据这6个数据,分别回答以下问题: (1)它们的均值和标准差各是多少? (2)当显著性水平α=0.05时,拒绝规则是什么? (3)计算检验统计量t的值。 (4)根据以上信息,你所得出的结论是什么?
假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。( )[2010年中级真题]
低于统计显著性水平上t值代表自变量不能解释因变量。
经测定某批矿沙的5个样品中镍的含量为(%):3.25,3.27,3.24,3.26,3.24。 设测定值总体服从正态分布,问在显著性水平0.01下能否接受假设:这批矿沙的镍含量的均值为3.25。
在假设检验中,显著性水平α表示( )。
什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思?
已知下列数据组: (1)建立一元线性回归模型; (2)计算相关系数R,取显著性水平α=0.05,对回归模型进行显著性检验; (3)计算估计标准误差S y。
对某一总体均值进行假设检验, 检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。( )
对两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。( )