模式识别受体
模式识别
所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以()保持最大相似性以及类 间保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
下列属于模式识别应用的是()
为了对感兴趣的目标进行识别和分析,需要将其分离出来,然后提取所具有的特征,进而进行识别分类。()是模式识别的首要工作之一。从地物识别角度来看,()更适用于处理高空间分辨率的图像。
根据Selfridge的观点,模式识别过程分为四个层次,每个层次都由一些“鬼”来执行某个特定的任务,其中第四层为()
所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以类内保持最大相似性以及()保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
基于模式识别的学习控制中,学习过程可分为启动学习和()
机器人、模式识别、网上对弈、机器翻译等都是人工智能技术在现实生活中的应用。
属于人工智能主要研究领域的包括() ①问题求解②自然语言处理 ③模式识别④智能数据库 ⑤智能机器人⑥博弈 ⑦自动程序设计⑧自动定理证明 ⑨智能代理⑩专家系统