简述人工神经网络的主要学习算法及含义?
神经网络的特征。
解释人工神经网络的理论原理和算法原理。
人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)从四个方面刻画人脑的基本特征:(),(),(),()。
神经网络的学习过程主要由()和()两个阶段组成。
神经网络有着很强的自学习功能和对非线性系统的强大映射能力。
在神经网络的学习算法中,有导师学习的含义是什么?
()是“互联网+”时代的信息物质与载体,相当于这个系统中的神经网络。
神经网络与其他算法相结合,是神经网络控制的研究领域之一。
RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。