设总体X的分布率为P{X=x}=(1-p)x-1p,x=1,2,…;X1,X2,…,Xn是来自X的样本,试求(1)p的矩估计量;(2)p的极大似然估计量。
设总体X的分布密度
(X1,X2,…,Xn)为其样本,求a参数的矩估计量
与极大似然估计量
。现得样本值为0.1,0.2,0.9,0.8,0.7,0.7,求参数a的估计值。
如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()。
如果一个估计量是一致估计量,那么样本量越大,它就越可靠。( )
构造估计量的方法目前有多种,其中最直观、最简单也是较为常用的方法就是
估计量的有效性与其方差无关。( )
用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。
样本均值是总体均值的无偏估计量,也是总体均值的一致估计量。( )
使用间接最小二乘法估计参数,结构式参数估计量的性质为()
评价估计量的标准有:无偏性,有效性,一致性。( )