假设检验中的显著性水平α是( )。
假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()
检查了一本书的100页,记录各页中印刷错误数,结果为:
由此资料能否认为一页中的印刷错误数服从泊松分布(显著性水平为0.05)?
内部控制水平与()在1%的显著性水平下显著正相关。
检验A与B的总体均值是否有差异,在显著性水平5%验证的结果,得到P值为0.0019,对此解释正确的是()
在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()
在假设检验问题中,显著性水平α的意义是()。
由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为∑x=50.3,∑x2=68。取显著性水平α=0.01,检验假设H0:μ≥1.18,H1:μ<1.18,得到的检验结论是( )。
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
在假设检验中,显著性水平α表示( )。