在标准正态分布中,P(-1≤u≤1)=()(已知随机变量1的临界值为0.1587)
统计参数CV值越大,表明随机变量取值远离均值的机会越大。
设随机变量X的概率密度函数为 则其分布函数为( ).
29.已知随机变量X的概率密度为fx(x),令Y=一2X,则Y的概率密度fY(y)为
31.设随机变量A与B互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则
若随机变量X和Y的协方差Cov(X,Y)=0,则以下结论正确的是( ).
随机变量根据其取值特性,可以分为离散型随机变量和连续性随机变量。
设X1,X2,…,Xn,…是独立同分布的随机变量序列,且具有相同的数学期望和方差,E(Xi)=μ,D(Xi)=σ2>0(i=1,2.…),则对于任意实数x
设随机变量X的二阶矩存在,则( )。
设X和Y是两个相互独立的随机变量,其概率密度函数分别为
求随机变量Z=X+Y的概率密度函数。